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澳门威尼斯人娱乐场-Venetian Macao Casino【地理探究】地理视角看中国滑雪场分布图!为什么是高山滑雪参与人数最多?

2024-09-30 22:25:11

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  地形、气温、人口、经济、城市、交通为自变量,以单元空间内滑雪场的数量为因变量,构建地理加权回归模型,探究不同因素对滑雪场空间分布的差异性影响。回归结果显示,地形、气温、经济、城市以及交通要素对滑雪场的分布存在显著影响,且回归系数均存在正值和负值(图4),并在空间上形成了高值和低值区域(图5、图6),说明这些要素在作用方向、程度和区域上都存在显著的差异性。受冰雪运动普及程度不高、群众基础较弱等因素的影响,人口因素对滑雪场空间分布的影响并不显著。谭老师地理工作室综合整理

  相比之下,自然因素产生的空间差异性更大,而社会因素对滑雪场分布的影响具有一致性。从作用方向来看,自然因素和滑雪场数量之间既有正向关系又有负向关系,且各自占有较高比例;而76%以上的地区社会因素和滑雪场数量之间呈正向关系,整体作用方向一致。从作用范围来看,地形因素的正高值分布在东北、华北和长三角地区,负低值分布在西部地区;气温因素的正高值分布在东北和西北地区,负低值分布在东部沿海地区;经济、城市、交通等社会因素的影响范围则具有一致性,正高值均分布在新疆、东北等北方地区;负低值或正低值均分布在南方地区。

  冰雪,既是大自然馈赠给人类的美好礼物,也是经济发展的重要资源禀赋。冰雪产业又叫“白色经济”,是指涵盖源于冰雪活动的相关产业,以及为冰雪旅游服务的各项经济活动,大体由冰雪旅游、冰雪赛事、冰雪运动培训、冰雪装备及其他相关领域的产品及服务组成。从产业链角度看,冰雪产业的上游涉及冰雪场地建设、冰雪装备及器材等,中游主要包括冰雪赛事服务、大众冰雪运动及培训、冰雪旅游等领域,下游则涵盖分销及营销渠道,最后到达参与冰雪产业活动的广大消费者。

  事实上,早在2015年,高层就曾在公开场合表示:“北京举办冬奥会将带动中国3亿多人参与冰雪运动,这将是对国际奥林匹克运动发展的巨大贡献。”随后又再度强调,“要把推动冰雪运动普及贯穿始终,大力发展群众冰雪运动,提高冰雪运动竞技水平,加快冰雪产业发展。”如果借助冬奥会的机遇来带动广大群众参与冰雪运动,促进冰雪产业发展,显然要比短期的旅游餐饮繁荣要更具意义,可以叫作“衍生经济效应”,甚至可以认为这才是北京冬奥会最有价值的经济效益。

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