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（六）拓展人工智能教育场域。探索AI赋能的新型“双师课堂”组织实施模式，促进全市基础教育优质均衡发展。推动集团校、联盟校、城乡手拉手学校之间组建人工智能教育联合体，促进优质课程资源共建共享，缩小城乡人工智能教育差距。鼓励高校、科研院所、高科技企业、社会资源单位面向中小学生开放人工智能实验室、体验馆、综合展厅、科技馆、博物馆等资源，建设中小学校外人工智能实践基地，让学生在真实场景中体验、学习、探究和实践，提高利用人工智能解决问题的思维品质和综合能力。
（七）打造市级基础支撑平台。升级北京市中小学智慧教育平台（北京市空中课堂），拓展开发人工智能教育公共服务平台，市级提供基础资源支撑、学科知识图谱、学习实践平台、教师研修社区，汇聚来自各方的课程包、模型库、工具集，各区、各校按需选择使用，促进优质资源共享、学习数据回流、课程迭代更新、应用场景拓展，打造一站式“北京基础教育人工智能应用超市”。鼓励各区、各校充分利用国家中小学智慧教育等平台相关资源，并主动向平台提供优质课程资源。
（八）优化智慧教育支撑环境。加快完善全市教育系统“云-网-边-端”一体化基础设施，引入自主可控的开源AI框架和工具，支持教师开展人工智能教育教学和学生自主学习。鼓励各区统筹布局、均衡配置，把建设多元化、高水平的中小学人工智能教育实验室作为智慧校园建设的重要方向。开展“智慧校园+”行动，支持百所新型智慧校园示范校进行智能化改造和典型应用场景创设，并将应用场景转化为探究性项目课程，形成“百校带千校”的发展格局。
（十）建立人工智能教师队伍。从信息科技（信息技术）、通用技术、科学、数学等学科遴选有兴趣、有基础的教师，形成人工智能教育教师队伍。鼓励有条件的区、校通过公开招聘、人才引进、转岗培育等方式充实人工智能教育教师队伍。统筹开设通识类、应用类、研究类等进阶式人工智能师训课程，提高教师培训的针对性和实效性。结合虚拟数字人等技术，通过大模型打造高水准AI教师，协同开展人工智能教育。积极引入社会力量师资，组建市、区两级“AI教育讲师团”，探索高校、科研院所、高科技企业的专业人士到学校常态化开展人工智能教育机制。
（十三）赋能五育融合培养体系。探索AI赋能的具有首都特点的场景式、浸润式、融合式实践育人体系，持续深化“大思政课”综合改革。利用人工智能、机器人等技术丰富“课间一刻钟”活动，助力课内课间课后一体化育人。拓展AI+智慧体育、AI+美育浸润、AI+劳动教育等方面的应用场景，提升学生的身体素质，培养学生的审美情趣和文化素养，深化学生对劳动价值的认知。探索AI驱动的学生综合素质评价，助力学生个性化、多样化发展。
